Правила применения рекомендательных технологий

1. Термины и определения

1.1. Рекомендательные технологии – информационные технологии по предоставлению информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.2. Источники получения сведений – интернет-сайт  по адресу в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» https://dostaevsky.ru/  , а также клиентские мобильные приложения «Dostaевский» для IOS и Android, предоставляющие доступ к указанному сайту через мобильные телефоны. Владельцем указанных информационных ресурсов является ООО «Фабрика-кухня» (ОГРН 1147847286630).

1.3. Пользователь – физическое лицо, обратившееся за получением информации о сервисе «Dostaевский» и (или) его продукции и (или) услуг по ее доставке.

1.4. Продукция – кулинарные блюда сервиса «Dostaевский», предлагаемые к приобретению с услугами по доставке.

1.5. Рекомендация – предложение пользователю кулинарного блюда сервиса «Dostaевский».

1.6. Предпочтения – действия, совершаемые пользователем (поисковые, ознакомительные, прошлые заказы).

1.7. Файлы cookie - небольшие фрагменты текста, передаваемые с согласия пользователя в его браузер с интернет-сайта сервиса «Dostaевский». Они упрощают взаимодействие пользователя с интернет-сайтом. Файлы cookie используются для:

• аутентификации пользователя на интернет-сайте; 
• хранения персональных предпочтений и настроек пользователя; 
• отслеживания состояния сеанса доступа пользователя; 
• хранения сведений статистики о пользователях. 

2. Описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сервиса «Dostaевский», способов осуществления таких процессов и методов, перечень сведений, относящихся к предпочтениям пользователей, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий

Сервис «Dostaевский» посредством своих источников получения сведений осуществляет сбор, систематизацию и анализ следующих сведений, относящихся к предпочтениям пользователей:

• данные о пользователях: пол и возраст, местонахождение; 
• предпочтения конкретного пользователя, а также групп пользователей: какая продукция сервиса просматривалась, была помечена и перемещена в раздел «избранное», в корзину, в лист ожидания или в другие списки; 
• состав и дата заказа (заказов); 
• взаимодействие пользователя и групп пользователей со средствами коммуникации сервиса «Dostaевский»: открытие и прочтение писем, направленных сервисом «Dostaевский», совершенные переходы по активным ссылкам из рекламных сообщений и т.п. 

Данные о пользователях группируются по возрасту, полу, местонахождению.
Данные о местонахождении собираются для определения часового пояса и ближайшего производителя продукции.
При анализе указанных сведений используется метод персонализированной рекомендации, в основе которого лежит предположение о том, что предлагаемое пользователю кулинарное блюдо наиболее релевантно его предпочтениям.
Алгоритмы программ для ЭВМ сервиса «Dostaевский», в том числе с помощью файлов cookie, анализируют собранные и систематизированные данные, и по результатам их анализа методом подбора рекомендуют продукцию, которая может заинтересовать конкретного пользователя, а также группу пользователей. При этом рекомендации классифицируются на:

• Рекомендации популярной продукции. Алгоритм предложит то кулинарное блюдо, у которого самый высокий спрос или лучшие оценки пользователей. Это полезно, если пользователь впервые зашел на интернет-сайт сервиса «Dostaевский». 
• Рекомендации для конкретного пользователя, основанные на совпадении данных о нем с данными других пользователей. Алгоритм анализирует сходства в поведении пользователей. Если двум покупателям нравится одна и та же группа (вид) продукции - их предпочтения схожи. Значит, первому можно рекомендовать то, что заинтересовало второго. 
• Рекомендации для конкретного пользователя, основанные на сведениях о продукции, которую пользователь уже приобретал в прошлых заказах, о продукции, занесенной пользователем в список «избранное», заинтересовавшей пользователя в рекламном объявлении.